Si la IA destruye el empleo, ¿Qué pasa con las criptomonedas?

La automatización laboral impulsada por IA está generando un debate sobre el futuro económico. Mientras empresas como Block recortan 40% de su plantilla citando "herramientas de inteligencia", un informe de Citrini Research proyecta que el desempleo alcanzará 10.2% para 2028. En este escenario, las criptomonedas emergen como infraestructura financiera primaria para agentes autónomos de IA, con implicaciones profundas para el sistema económico global.

Block recorta 4.000 empleos: La IA como justificación empresarial

El 26 de febrero de 2026, Jack Dorsey, cofundador de Block (empresa matriz de Square, Cash App y Afterpay), anunció el despido del 40% de su plantilla. La razón oficial: "herramientas de inteligencia" que permiten a equipos más pequeños hacer más trabajo.

"Un equipo significativamente más pequeño, usando las herramientas que estamos construyendo, puede hacer más y hacerlo mejor", escribió Dorsey en una carta a accionistas. La CFO Amrita Ahuja fue más directa: "Vemos una oportunidad de moverse más rápido con equipos pequeños y altamente talentosos usando IA para automatizar más trabajo".

Dorsey no cree estar solo. Afirmó que "la mayoría de las empresas llegarán a la misma conclusión y harán cambios estructurales similares" en el próximo año. Los inversionistas celebraron: las acciones de Block subieron 24% tras el anuncio.

El patrón se replica en el sector tecnológico. Amazon justificó despidos citando que la IA es "la tecnología más transformadora desde internet". Meta, Microsoft y Verizon han ejecutado recortes similares en los últimos meses.

El escenario Citrini: Cuando la IA supera expectativas

Mientras las empresas justifican recortes con eficiencia, un ejercicio de simulación de Citrini Research plantea un escenario más amplio: ¿qué ocurre si la IA no decepciona, sino que supera ampliamente las expectativas?

El informe proyecta que para 2027, la IA habría eliminado la fricción que sustenta industrias enteras. Profesiones como agentes de viajes, asesores financieros y corredores inmobiliarios enfrentarían desplazamiento estructural, ya que agentes de IA procesarían volúmenes masivos de información casi instantáneamente.

La diferencia crítica: Los trabajadores desplazados podrían no encontrar nuevos empleos creados por la propia IA, dado que esos roles también estarían automatizados.

El modelo de Citrini prevé que para octubre de 2026 el S&P 500 alcanzaría 8.000 puntos y el Nasdaq superaría 30,.000, impulsados por eficiencia récord. Las empresas reemplazarían departamentos completos por agentes de IA, expandiendo márgenes y maximizando utilidades.

Pero la economía real comenzaría a deteriorarse. El fenómeno denominado "PIB Fantasma" emergería: Riqueza que figura en estadísticas pero no circula, porque las máquinas no consumen bienes ni servicios.

Para junio de 2028, el desempleo alcanzaría 10.2%, desencadenando una caída del 38% en el S&P 500, según el escenario “pesimista” presentado por Citrini Research.

Criptomonedas como infraestructura financiera de agentes autónomos

En este escenario de automatización acelerada, el informe de Citrini identifica un giro crucial: Los agentes de IA recurrirían a redes descentralizadas como infraestructura financiera primaria.

Robinson Rivas, director de la Escuela de Computación de la UCV, explicó que la IA será catalizador para adopción cripto: "Para la red Bitcoin, si el tiempo de respuesta en una operación de baja prioridad puede ser una hora, eso es mucho mejor que la respuesta que da SWIFT, donde estamos hablando de un par de días".

Para 2028, los agentes digitales podrían optar por stablecoins en redes como Solana o capas secundarias de Ethereum, logrando transacciones rápidas y de bajo costo. La razón es práctica: con una llave privada, la IA interactúa con Bitcoin de manera autónoma y sin intermediarios.

"La ventaja obvia es que podés hacer operaciones y crear nuevas formas innovadoras de interacción con la red", señaló Rivas.

La paradoja del desempleo y el valor económico

El escenario plantea una paradoja fundamental: en un sistema económico que distribuye ingresos a través del trabajo humano, la abundancia de inteligencia artificial podría alterar el equilibrio entre producción y consumo.

Si las máquinas producen pero no consumen, y los humanos desplazados no tienen ingresos para consumir, ¿quién sostiene la demanda económica?

Aquí emerge el rol potencial de las criptomonedas: no solo como medio de pago entre agentes autónomos, sino como posible mecanismo de redistribución en economías automatizadas.

En economías complejas como Venezuela o Argentina, donde la volatilidad monetaria es estructural, la IA podría favorecer adopción cripto como refugio frente a inflación y desvalorización del dinero fíat. "Aunque tiene fluctuaciones, ya parece quedar claro para todo el mundo que BTC es un refugio importante, mucho más que el dinero fíat", agregó Rivas.

Riesgos de centralización: Del bancario al computacional

Sin embargo, la intersección IA-cripto no está libre de riesgos. Rivas advirtió sobre la concentración del poder de cómputo en grandes pools de minería, un fenómeno de centralización distinto al bancario pero igualmente dominante.

La expansión de la inteligencia artificial podría intensificar esta tendencia y consolidar monopolios tecnológicos. Algunos mineros ya incursionan en proyectos de IA, mostrando cómo ambos sectores se potencian mutuamente.

El fenómeno de la "caja negra" representa otro riesgo: la complejidad de los algoritmos podría generar fallas sistémicas. "Si hay algún fallo de software o alguna manipulación que haga fallar los sistemas de inteligencia artificial, el tiempo de respuesta humano podría no ser suficiente como para recuperar los daños", alertó Rivas.

¿Hacia un nuevo sistema económico automatizado?

La participación de agentes de IA en el ecosistema cripto podría disparar el volumen de transacciones y cambiar el rol de las monedas digitales en el comercio global.

El informe de Citrini concluye con una advertencia: la euforia actual por la IA podría estar financiando una tecnología que erosione la base de consumidores necesaria para sostener valoraciones futuras.

En este contexto, las criptomonedas representan más que un activo especulativo o tecnología de nicho. Podrían configurarse como infraestructura crítica de un sistema económico donde agentes autónomos operan 24/7, requiriendo medios de pago sin fricción, sin fronteras y sin depender de estructuras bancarias tradicionales.

La pregunta no es si la IA transformará el empleo —Block y decenas de empresas ya lo están demostrando— sino cómo se reorganizará la distribución de valor económico cuando el trabajo humano deje de ser el mecanismo primario de acceso a ingresos.

En ese escenario, las criptomonedas podrían pasar de ser una alternativa marginal a convertirse en la columna vertebral de una economía donde la inteligencia artificial no solo desplaza trabajo, sino que redefine qué significa producir, consumir e intercambiar valor.